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IB化学IA是什么样的?IA选题难在哪?

发布于:2024-03-28 21:12    阅读次数:

在IB化学课程学习当中,学生往往需要选择一个良好的内部评估课题(IA)来进行研究和论述,IB化学IA在考核中占有者很大一部分比重,总分24分,占据这门学科总成绩的20%,对学生IB总评分数影响很大。那么IB化学的内部评估IA是什么样?IB化学IA要怎么写?

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IB化学IA是什么样的?

我们可以从考试评分标准倒推IA的书写内容:考试评分会从Personal engagement, Exploration, Analysis, Evaluation, Communication 五个部分进行评分,总结如下:

1.选题能够展现你主动性和创造力,并且还需要你能够进行调查的项目

2.实验设计合理,相关,重点有效,考虑问题全面

3.数据结果处理,误差分析合理正确

4.合理的实验结果和分析,以及基于以上内容对后续实验的展望

5.整个IA的结构良好,内容清晰,连贯,合适的术语等
 

所以IA报告本质就是一篇探究性的论文,它能够让读者看到对应的思考思路,个人投入,同时其他人也能通过同样的实验操作获得同样的实验结果。

化学的IA可以分成两个大的部分--实验和写作。

1.实验

IA的核心是研究问题(RO),整个项目用绕着这个问题展开,同学需要考虑以下一点。

1.考点满在“大创意”,并确定算中心化学反应。(注意,对干涉及物理性质测量或分

子建模的项目,你可能重要涉及物理系统或分子内容,而不是化学反应!

2.考虑哪些因素会影响化学反应,仅关注那些相关、可测量且可控制的因素

3.确定你要自主改变的内容,更改方式(例如,多少个值)以及要作为结果测量的内容

2.写作

-Introduction, Aim, Hypothesis, and Background

在这个部分中,你将会介绍你实验的主题,实验的设想,以及任何你从课外研究所获得的知识等。

这一部分中大多数都是文字,解释你为什么觉得这个实验会怎么进行。这个地方需要用很多的 citations?证明你是真正的通过了课外的学习下的结论。

在这一节中,尤其是aim 和introduction,一定要说清楚实验中的变量和因变是什么,这样阅卷官在读IA的时候能够清楚的了解你在写什么。

-Methodology. Equipment Materials, and Safety Concerns

IA最重要的一个部分就是能够让读IA的人按着你写的步骤重新做一遍你的实验,并得到类似的实验结果。

这一个部分中你需要用非常清晰的语言描述自己当时用了什么器材、工具等。还需要列出用到的材料,例如盐酸或者某种植物,最后还需要写一下实验中可能涉及到的危险物质或者比较危险的步骤。

-Data Collection, Processing. and Presentation

数据这一部分是至关重要的,1B要求学员对数据的管理非常的严格,学员必须按着要求在每一个 table或者qraph上有一个完整的scientific title和description,这样下来,一个table和qraph上都会多出来至少三行的说明,

还有就是每个graph都需要做的非常正确才可以,例如坐标的单位,每一个变量的名称等,这些小的细节的缺失都会造成IA分数的降低。

-Conclusion, Evaluation,CriticueReal-Life Application

最后的总结可能是整个IA最有含金量的部分,阅卷官会在最后的总结停留的时间比较长,这一段中你需要从你的实验中吸取结论,并且和现有的,已经发布的其他实验结果进行对比,对此完了之后还需要说明为什么你的结果符合或者不符合其他现有的结果,在这里你需要进行更多的研究。
 

IA选题难在哪

可以说好的选题已经成功了一半,当然想要选择一个高分的题目也是很有技巧的:

1. 多看:IB官网会提供往年学生的IA案例,并附上批注分析点评,这部分会让我们清晰什么样的主题能够获得高分;

2. 确定和IB有关的知识点,也就是研究方向,一般可以考虑rate law, enthalpy change,titration,spectrum等有关知识点部分,这部分内容和IB知识点广联度大,也是化学IA的书写目的之一,学以致用;

3. 确定实验的自变量和应变量,也就是实验的目的:研究自变量对应变量的影响,这部分可以发动自己的创新力,结合自己日常生活的经历来挖掘主题,但这部分需要注意:

1)变量是否可以量化,比如研究不同食物内部的某种物质的含量,这里是自变量就是不同食物,但是这是不可以量化的,这样的主题是不推荐的;

2)自变量和应变量是否是强相关的,比如研究维生素C的摄入量对体重的影响,由于体重的影响因素多,其他因素难题进行绝对的控制,导致得到数据之间的相关性不可以证明或者非常弱相关。

 

今天就先分享到这里,希望大家对于IA有更深的认识,选题思如泉涌,最后拿到自己想要的分数。

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